除了夸克之外，華為、小米、百度、聯想、雷鳥創新、影目科技、Rokid等皆在2025年更新或推出了AI眼鏡。2025年也被公認是“百鏡大戰”的元年。

　　當Meta的Ray-Ban Meta智能眼鏡在2024年第四季度創下68萬副的單季銷量，當雷鳥、Rokid等本土品牌新品推動中國市場上半年銷量暴漲73%，AI眼鏡已悄然走出小眾潮玩的圈子，邁入“技術標準化+場景規模化”的爆發前夜。這款融合了人工智能與光學技術的穿戴設備，正以產品形態的多元創新、核心技術的持續突破，勾勒出人與數字世界交互的全新圖景。

　　產品矩陣擴容：消費與行業雙線爆發

　　2025年的AI眼鏡市場，正呈現出前所未有的繁榮景象。近20家國內外科技巨頭與跨界品牌密集布局，形成了覆蓋消費級與行業級的多元化產品矩陣。在消費端，時尚化與輕量化成為競爭焦點：Meta與雷朋聯名的智能眼鏡憑借經典鏡架設計打破科技產品的刻板印象，實現了社交平臺無縫聯動；雷鳥創新X2 Lite以分體式設計平衡性能與便攜性，成為都市白領的新寵；暴龍等傳統眼鏡品牌的跨界入局，更讓AI眼鏡從“科技裝備”向“日常配飾”轉變。

　　行業端則展現出“精準適配”的鮮明特征。制造業場景中，AI眼鏡通過實時數據顯示與視覺識別，幫助工人快速獲取設備參數與操作指引；醫療領域，其與數字孿生系統的聯動實現了手術過程的精準導航；特殊群體需求也得到關注，海外品牌Envision推出的視障專用眼鏡，可識別60余種語言文本、判斷環境狀態甚至識別親友身份，用技術重構感知邊界。價格層面，999元至4000元的售價區間覆蓋不同消費層級，價格下探趨勢更推動市場從早期嘗鮮者向大眾用戶滲透。

　　市場數據印證著爆發態勢：2024年全球AI眼鏡銷量達152萬副，2025年預計將飆升至350萬副，同比增長130%；中國消費級市場上半年銷量達26.2萬臺，全年出貨量有望突破90萬臺，三年內行業規模更有望沖擊千億量級。

　　技術突破：AI賦能下的全維度升級

　　AI眼鏡的爆發，離不開硬件迭代與智能賦能的雙重支撐，其中AI大模型的深度融合成為核心驅動力。扎克伯格曾斷言，眼鏡是AI最佳硬件載體之一，其“見你所見、聽你所聽”的場景感知能力，在當前新品中已得到充分體現。主流產品均搭載專屬大模型，Meta Ray-Ban采用Llama2大模型驅動的Meta AI，雷鳥創新X2 Lite依托驍龍AR1 Gen1處理器實現終端側AI運算，小米新品則搭載高通ARI旗艦芯片，強勁算力支撐起多維智能交互。

　　硬件技術的突破為智能體驗奠定基礎。光學領域，超薄光波導鏡片實現量產，部分產品厚度降至0.7mm，在保證高清顯示的同時大幅減輕重量；算力方面，專用處理器搭載第三代Hexagon NPU，可高效完成AR級視覺分析與AI運算；續航難題持續改善，消費級產品普遍實現3小時以上連續交互，SiP系統級封裝技術的應用更讓設備在小型化與高性能之間找到平衡。攝像頭作為核心感知部件，已從單攝1200萬像素向更高清演進，直接決定視覺識別等AI功能的準確度。

　　值得關注的是，隱私安全技術同步升級成為行業共識。隨著設備采集環境與行為數據能力的增強，主流廠商紛紛采用“權限分級+數據脫敏”方案，對拍攝、錄音等敏感功能設置明確授權機制，通過數據加密與本地化處理劃定隱私邊界，為技術應用筑牢安全防線。

　　未來趨勢：空間計算時代的入口重構

　　行業分析師普遍認為，AI眼鏡正處于從“可用”到“好用”的關鍵跨越期，未來三年將迎來規模化普及。技術融合將催生更多創新可能，其中AI大模型與AR技術的深度結合仍是核心方向，設備將從“智能助手”進一步升級為“空間計算入口”，實現物理世界與數字信息的無縫疊加，重構人與數字世界的交互方式。

　　應用場景將向全領域滲透。消費端，AI眼鏡將深度融入社交、娛樂、出行等場景，實時翻譯、導航指引、健康監測等功能將更精準智能；行業端，將從當前的單點試點走向全面推廣，形成“通用硬件+行業定制”的商業模式，在工業制造、遠程醫療、智慧教育等領域發揮更大價值。跨設備協同也將成為新趨勢，與無人機、機器人、智能家居的聯動將構建全場景數據閉環，進一步放大技術價值。

　　產業鏈格局將迎來重構與升級。芯片、光學器件、應用解決方案等核心環節的競爭將加劇，本土品牌在光學技術與場景適配方面的優勢有望進一步凸顯。隨著技術成熟與規模化生產，消費級產品價格將進一步下探，推動市場滲透率快速提升。研究機構WellsennXR的預測更為樂觀：到2035年，AI眼鏡年銷量有望達到14億副，成為繼智能手機之后的下一代移動智能終端。

　　從實驗室里的概念原型到消費市場的爆款產品，從單一顯示工具到智能交互終端，AI眼鏡的進化之路折射著科技產業的創新邏輯。當硬件迭代突破物理邊界，當AI賦能重構交互體驗，這款戴在鼻梁上的智能設備，正悄然開啟一個空間計算的新時代。

【潮流家電網版權聲明】：本網站注明轉載的內容均來源于互聯網，轉載的目的在于傳遞更多信息及用于網絡分享，并不代表本站贊同其觀點和對其真實性負責，也不構成任何其他建議。如果您發現網站上有侵犯您的知識產權的作品，歡迎提供相關證據,發送郵件至731801816@qq.com，我們會及時修改或刪除。


未經正式授權嚴禁轉載本文，侵權必究。