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首頁 > 新聞 > 海爾周云杰的兩會建議有哪些看點?

海爾周云杰的兩會建議有哪些看點?

   
來自:中國家電網 發布日期:2025/3/6 16:40:23
作為全國人大代表,海爾集團董事局主席、首席執行官周云杰結合海爾自身產業布局以及社會關注聚焦,提出3份“兩會”建議,分別涉及新型工業化、智慧住居和血液及血制品等領域。
  2025年全國“兩會”即將召開,作為“十四五”規劃收官之年,同時也是“十五五”規劃布局謀篇之年,“兩會”傳達的中國經濟聲音受到世界范圍的廣泛關注。作為全國人大代表,海爾集團董事局主席、首席執行官周云杰結合海爾自身產業布局以及社會關注聚焦,提出3份“兩會”建議,分別涉及新型工業化、智慧住居和血液及血制品等領域。

  周云杰的第一份建議是“以工業大模型為關鍵變量賦能新型工業化”。當前世界經濟生產率已經處于階段性高峰位置,傳統技術產業“達峰”之后,往往面臨著從頂點的下滑。但以通訊、算力算法、大數據為代表的人工智能技術讓包括中國、美國、歐盟等在內的國家和地區找到了突破“天花板”限制,實現向更高價值鏈進發的方向,因而以人工智能的突破賦能千行百業,提升生產效率成為新周期內各國關注和競爭的重點。過去,我國憑借居民既是勞動者又是消費者的“人口紅利”創造出巨量制造產業規模和超大市場,實現了經濟增長奇跡,而新周期內伴隨人口結構、市場需求的改變,我們亟需一場新質生產力革命,而人工智能將成為引領新一輪產業革命和科技進步的戰略性技術。以家電產業為例,憑借在家電生產制造領域的優勢積累,包括海爾、美的、海信等在內的大型綜合家電企業在實踐中摸索出一套行之有效且可復制的制造數智化解決方案,誕生了諸如海爾卡奧斯、美的美云智數等工業大模型平臺,可以為相關行業賦能。

  不過,周云杰提出,當前人工智能在工業大模型的深度應用實踐還面臨三大挑戰,即數據質量和語料庫構建雙重瓶頸、場景適配和模型可靠性的雙重挑戰,以及轉型切點和話語體系的錯位。因而,他建議圍繞工業大模型的發展和應用,需要國家出面構建相關頂層設計,包括夯實發展底座、發布國家級工業場景圖譜、語料庫和數據集,設立國家專項,加力推廣實施“一圖四清單”行動方案,夯實人工智能在工業領域應用的基礎。這里提到的“一圖”即數字化轉型場景圖譜,“四清單”則指結合數字化轉型場景圖譜的四類要素清單,涉及數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能等。同時,周云杰提到,國家應支持龍頭企業,示范工業大模型應用價值,建議以財政補貼方式,支持家電、汽車、醫療等相關龍頭企業,開展工業大模型人工智能深度應用先行先試工作,同時以財政方式鼓勵龍頭企業提煉并共享其在研發設計、生產制造、經營管理等關鍵環節深度應用人工智能的典型案例。此外,他還建議國家出臺專項財政扶持政策,培育一批工業大模型與場景圖譜精準匹配的標準化、可復制、低成本解決方案,以賦能更多中小企業。以家電產業為例,目前我們既存在海爾、美的等廣泛入選世界“燈塔工廠”的科技型制造企業,也存在一批數智化程度很低的作坊式小工廠,拖累了行業整體生產率和利潤率。

  周云杰的第二份建議側重家電消費端,他建議要以高質數據構建智慧家庭大模型,助力家電家居產業升級。從智能家電到智慧家庭,中國家電行業從2013年便開始了家電智慧化的探索,但消費端反響并不強烈,究其原因還是在于市場上沒有出現令人產生極致體驗感的產品。而家電智慧體驗的提升,來源于人與家電、家電與家電以及家電與其他家庭設備如智能家居、車輛的互動,尤其要建立人與產品、企業間以及產業間的開放和互信,以此形成大規模數據采集,統計成有效樣本以支撐行業進步。由此,周云杰建議,國家應針對數據采集端和數據服務端解決存在的堵點,一方面制定統一的數據標準體系,規劃并發展智慧家庭數據合成、數據標注產業,實施數據貢獻參與過程,通過全民貢獻、群企共創形式構建行業全覆蓋的垂域數據基礎。同時,他建議國家應強化資金和政策支持力度,支持行業龍頭企業構建智慧家庭全場景覆蓋的數據仿真平臺和訓練場,以實現高質量垂域大模型訓練,推動具身智能在智慧家庭場景的深度應用,賦能家庭服務機器人等新質生產力發展。以家用掃地機器人為例,相比于攝像頭視覺,消費者普遍傾向選擇雷達建圖產品,這主要是出于對隱私泄露風險的擔憂。而攝像頭視覺是掃地機器人更好識別物品,進行一些延展操作如拾取、整理物品的基礎。

  周云杰的第三份建議涉及醫療大健康領域。2024年,海爾集團收購上海萊士20%股權,切入血液制品產業鏈上游。周云杰提到,血液和血液制品在保障公共健康和應對突發事件中具有不可替代的作用,而隨著醫療技術的進步,臨床手術量、復雜病歷及緊急救治需求不斷增加,我國血液和血液制品面臨供應緊張問題。而血液供應的“緊平衡”狀態,與城域血液資源不均、血液信息不能共享、血液調劑難、缺乏統一管理等問題相關;而在血液制品保障方面,原料血漿供應不足將直接影響血液制品供給,目前我國部分血液制品嚴重依賴進口。由此,周云杰提議,一方面政府應加強宣傳力度,提升公眾獻血意識,優化完善無償獻血者權益保障機制,同時結合物聯網、AI技術應用,打通從采血到用血的全鏈路數據,實現用血零等待。此外,還應完善全國血液大數據平臺應用,統一管理和調配血液;探索建立跨地市的多點采集、集中統一制備的血液加工中心;在合法合規前提下,研究血站和單采血漿站高效協同的可行方案;推動醫療機構在圍手術期合理使用凝血因子類血液制品。

  同時,周云杰建議國家應修訂《單采血漿站管理辦法》,允許6個品種文號齊全的血液制品企業開設新的單采血漿站,增強血液制品生產供應自主可控能力。

  當前,網絡空間中存在一些公眾對于血液管理的質疑聲音,如有網友提及,自己數度無償獻血,但直系親屬手術用血時醫院不認“獻血證”,仍需自費購買血液;有網友以自身經驗為例,提及血站管理不規范,存在多抽取獻血人血液以及血液浪費現象,上述現象的存在無疑降低了無償獻血公信力。周云杰的建議,為整肅血液行業亂象,促進我國血液和血液制品行業的規范發展提供了思路。

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